Vaga 1 – Visão Computacional-São José Dos Campos – Sp
Vaga Publicada
Empresa: Confidencial
Tipo de contrato: Contrato
Quantidade de Vaga: 1 vaga(s)
Local de Trabalho: São José dos Campos - SP
Atividades:
Habilidades técnicas:
Conhecimento em Python e Matlab/Simulink
Conhecimento em deep learning, recurrent neural networks redes de detecção Yolo,
Conhecimento em ambiente de desenvolvimento e controle de versão (GitHub)
Metodologia scrum
Suas responsabilidades como estagiário incluem o apoio aos engenheiros para:
Realizar o desenvolvimento da função visão computacional, detecção e classificação de padrões dentro do contexto de demonstração funcional em ambiente de laboratório;
Integrar a funcionalidade ao sistema em desenvolvimento;
Elaborar matriz de testes;
Evoluir configuração do sistema para adequação as necessidades operacionais identificadas durante a fase de testes;
Requisitos
Requerimentos: OPORTUNIDADE: bolsa para Projeto de Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas (PIPE 1 – FAPESP) Startup incubada na Incubaero – ITA seleciona candidatos para bolsa de treinamento técnico (TT-3) em projeto com base tecnológica ligada a sistemas autônomos. Temos as seguintes vagas em aberto para formados e mestrando em Engenharia Mecatrônica, Eletrônica, Computação, Aeronáutica, Mecânica, e áreas afins, com possibilidade de conciliar com curso de Mestrado.
Educação: Superior - Completo
Lingua Exigida: Português, Inglês (Intermediário, Avançado, Fluente)
Horário de trabalho
Carga Horaria de Trabalho: 40 Horas/Sem
Dias de trabalho: Combinar
Tempo de experiência
Tempo de Experiencia: Sem Experiência
Salário: Faixa Salarial entre R$ 600,00 até R$ 1500,00
OPORTUNIDADE: bolsa para Projeto de Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas (PIPE 1 – FAPESP) Startup incubada na Incubaero – ITA seleciona candidatos para bolsa de treinamento técnico (TT-3) em projeto com base tecnológica ligada a sistemas autônomos. Temos as seguintes vagas em aberto para formados e mestrando em Engenharia Mecatrônica, Eletrônica, Computação, Aeronáutica, Mecânica, e áreas afins, com possibilidade de conciliar com curso de Mestrado. Requisitos comuns: Histórico escolar sem registro de reprovação na graduação. Trabalho remoto com disponibilidade para participar presencialmente da preparação e execução de testes em laboratório (respeitadas as restrições impostas pelas fases do protocolo COVID). Dedicação de 40 horas semanais sendo possível frequentar curso de mestrado nas áreas correlatas ao projeto Habilidades pessoais Resiliente e capaz de se adaptar a incertezas; Boa comunicação e colaboração; Proeficiente em ingles Curioso e motivado para trabalhar em time multidisciplinar/multissensorial; Espírito de iniciativa e capaz de criar um ambiente de colaboração.Observações: